Machine Learning Workshop Galicia 2016

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El próximo jueves 27 de octubre a partir de las 9:30 tendrá lugar el Machine Learning Workshop Galicia 2016, que se celebrará en el Salón de Actos del IIAG-CSIC (Instituto de Investigacións Agrabiolóxicas de Galicia), edificio situado a 25 metros del CESG, en la Avenida de Vigo (Santiago de Compostela).

 
AGENDA:
09:30h. Registro

10:00h. Apertura Workshop

10:10h. Sesión 1
Modera: Andrés Gómez Tato
Nonparametric Inference for big-but-biased data
Ricardo Cao y Laura Borrajo || UDC - ITMATI
Machine Learning Escalable con Spark ML en la plataforma BD|CESGA
Javier Lopez Cacheiro || CESGA
Aplicaciones del control estadístico de la calidad en eficiencia energética
Javier Tarrío Saavedra, Salvador Naya, Sonia Zaragoza, Miguel Flores, Manuel FebreroBande y Manuel Oviedo || UDC - USC
OTEA, el sistema experto que telegestiona instalaciones
Nerea Vilela Barreira, Anxo David Feijóo Lorenzo y Pedro Pérez Gabriel || EoMT
Chequeando homogeneidad de dos muestras: Propuesta y Aplicaciones
Pablo Montero-Manso and Jose Vilar || UDC
Predicción puntual e intervalos de predicción en demanda y precio de la electricidad
Paula Raña, Juan Vilar y Germán Aneiros || UDC
Recommender Systems: machine learning vs. theoretical approaches
Paula Saavedra, Pablo Barreiro, Roi Durán, Ameed Almomani, Rosa Crujeiras,Maria Loureiro y Eduardo Sánchez Vila || CiTIUS

11:40h. Pausa Café

12:10h. Sesión 2
Modera: David Mera Pérez
Distributed Embodied Evolution for Real-Time Optimization of Dynamic Engineering Problems
Abraham Prieto, Francisco Bellas, Pedro Trueba y Richard Duro || UDC
Sistema automatizado para la limpieza con láser de superficies no planas
Alberto Ramil, Javier Lamas y Ana J. López || UDC
Aplicación de Apache Spark y su librería MLlib para el desarrollo de sistemas recomendadores
Enrique Costa-Montenegro, Alexander Tsybanev, Héctor Cerezo-Costas,Francisco Javier González-Castaño, Felipe Gil-Castiñeira, Belén Barragáns-Martínez y Diego Almuiña-Troncoso || UVIGO
S-FRULER: aprendizaje automático escalable de reglas de p redicción en Big Data
Ismael Rodríguez-Fdez, Manuel Mucientes y Alberto Bugarín || CiTIUS
Using Deep Neural Networks for Discriminative Feature Localization
Javier Sánchez Rois y Daniel González Jiménez ||  GRADIANT - UOC
Sistemas NLP para el análisis de sentimiento y detección de aspectos basados en machine learning
Milagros Fernández-Gavilanes, Jonathan Juncal-Martínez, Tamara Álvarez-López, Silvia García-Méndez, Enrique Costa-Montenegro y Francisco Javier González-Castaño || AtlantTIC

13:30h. Pausa Comida

14:30h. Sesión 3
Modera: Milagros Fernández Gavilanes
Clasificación de Imágenes Hiperespectrales basada en Kernel ELM sobre GPU
Alberto S. Garea, Dora Blanco Heras y Francisco Argüello || CiTIUS
Finis Terrae II como plataforma de Machine Learning
Andrés Gomez Tato, José Carlos Mouriño Gallego y Aurelio Rodríguez || CESGA
Deep Learning para la detección de objetos en imágenes
Brais Bosquet, Manuel Mucientes y Victor Brea || CiTIUS
Aplicación de técnicas de selección de características para la mejora de los sistemas automáticos de detección de vertidos de hidrocarburos
David Mera, Verónica Bolon-Canedo, Jose Manuel Cotos y Amparo Alonso-Betanzos || CiTIUS - USC
Retos en la Abstracción Semántica de Frases con Deep Learning
Héctor Cerezo-Costas || GRADIANT
Machine learning for the management of agricultural soil data
M.S. Sirsat y M. Fernández Delgado || CiTIUS
 
15:50h. Pausa Café

16:20h. Sesión 4
Modera: Ricardo Cao
Predicción de la turbidez de un río con redes neuronales artificiales: aplicación al río Nalón
Carla Iglesias, Javier Martínez Torres y Javier Taboada Castro || CUD - UVIGO
BiGuardian: Sistema de detección proactiva y predictiva de amenazas de ciberseguridad
Diego Fustes Villadóniga, Eduardo San Miguel Martín y Juan Ramón González Hernández || Oesía Networks S.L.
Plataformas Big Data Eficientes y Escalables para Machine Learning
Guillermo L. Taboada || UDC
Desarrollo de un clasificador de placas de pizarra basado en técnicas de visión artificial y machine learning
Javier Martínez, Carla Iglesias y Javier Taboada || CUD - UVIGO
Detección de defectos en línea basado en Machine Learning
Jorge Rodríguez-Araújo y Antón García-Díaz || AIMEN
Robots que aprenden de ti y como tú. Aplicación en robots guía
Roberto Iglesias Rodríguez, Carlos Vázquez Regueiro, Xosé Manuel Parlo López y Miguel A. Rodríguez González || CiTIUS
 
17:30h. ¿Y ahora qué?
Debate / Conclusiones / Siguientes acciones.
Moderan: Ricardo Cao, Milagros Fernández Gavilanes, David Mera Pérez y Andrés Gómez Tato

18:00h. Cierre Workshop

MÁS INFORMACIÓN: http://www.cesga.es/es/ver_nova/idnoticia/5467

Fecha: 
Thu, 2016-10-27 09:30 - 18:00
Place: 
Salón de Actos del IIAG-CSIC (Instituto de Investigacións Agrabiolóxicas de Galicia)
Organizer: 
Fundación CESGA