1.Estadística teórica (orientada a problemas biomédicos), estadística computacional (técnicas de aceleración computacional y desarrollo de software) e investigación en estadística aplicada (interdisciplinar con especialistas de la Medicina y la Biología) sobre modelos GAM y extensiones de interés. En concreto se realiza inferencia estadística en modelos aditivos generalizados y sus derivadas, y dichos modelos se adecúan de manera apropiada a estudios de asociación, predicción y clasificación. 2.Técnicas de regresión ROC y regresión cuantil. 3.Generalizaciones de estos modelos: (i) GAMs incluyendo interacciones factor-por-continua, continua-por-continua (superficie) y factor-por-superficie. (ii) funciones link desconocidas. (iii) GAMs vectoriales de respuesta multidimensional. (iv) modelos aditivos multiestado de supervivencia.