Del 15 al 17 de febrero tendrá lugar el curso “Tutorial on scenario generation and scenario reduction with R” impartido por el Prof. Ronald Hochreiter, de la Universidad de Viena.

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Del 15 al 17 de febrero, Prof. Ronald Hochreiter (Universidad de Viena), visitará ITMATI para impartir el curso de formación: “Tutorial on scenario generation and scenario reduction with R”.

El curso tendrá lugar en el Aula Seminario del Departamento de Estadística e Investigación Operativa, en el nivel 5 de la Facultad de Matemáticas de la Universidad de Santiago de Compostela (USC), los días 15, 16 y 17 de febrero de 10:00 a 14:00 horas.


PROGRAMA:

Miércoles 15 de febrero de 2017
Topic: Introduction to Scenario Generation &Reduction 

  • Single-Stage, Two-Stage&Multi-Stage Models
  • Basic building block: Clustering-Partitional and Hierarchical
  • Distances: Wassertein, I2, Moment matching, (Quasi) Monte-Carlo, …
  • Single-and Two-Stage Scenario Trees
  • Evaluating Scenarios: Distance, Objective, Decision
  • Evaluating Single-Stage Methods (Application: Portfolio Optimization)
Jueves 16 de febrero de 2017
Topic: Multi-Stage Methods
  • Implicit and Explicit Modeling of Multi-Stages Scenario Trees
  • Scenario tree structure (nodes per/at stage), tree formats
  • Multi-stage Method: Node-by-Node/Stage-by Stage
  • Multi-stage Method: Process estimation & sampling
  • Multi-stage Method: Scenario Merging-forward (SM/F) and backward (SM/B)
  • Multi-stage Method: Forward-bases Scenario Clustering
  • Multi-stage Method: Backward-based multi-dimensional Facility Location Tree Generation
Viernes 17 de febrero de 2017
Topic: Multi-Stage Evaluation
  • Summing up-Multi-stage Methods
  • Evaluating Multi-Stage Methods: Distance, Objective, Decision (per stage)
  • Wrap Up: Summary & Outlook
 
COORDINADOR ACADÉMICO DEL CURSO: Julio González Díaz (Profesor Contratado del Departamento de Estadística e Investigación Operativa, Universidad de Santiago de Compostela e investigador adscrito a ITMATI).
 
Nota: Para el correcto seguimiento del curso se requieren conocimientos previos de programación estocástica.
Se entregará un certificado de asistencia para aquellos que lo soliciten.

INSCRIPCIÓN: Inscripción gratuita. Pueden confirmar su asistencia en el siguiente formulario de inscripción (pinche aquí).
 

Este curso se enmarca como actividad en la Unidad Mixta de Investigación Repsol-ITMATI que cuenta con la financiación de la Agencia Gallega de Innovación y del Ministerio de Economía y Competitividad en el marco de la Estrategia Española de Innovación en Galicia.

 
 

Fecha: 
Thu, 2017-01-12