OFERTA DE EMPLEO ITMATI-OT-13/2017: Se busca investigador/a para el experimento OTEAres

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PROYECTO: Improvement of the remote expert system based on software OTEA (OTEAres).
 
REFERENCIA DE LA OFERTA: ITMATI-OT-13/2017.
 
CONVOCATORIA: Contratación en el marco del experimento OTEAres concedido en la segunda convocatoria del proyecto FORTISSIMO 2: Factories of the Future Resources, Technology, Infrastructure and Services for Simulation and Modelling 2 (Fortissimo-2 Call-2), el cual está financiado por la Unión Europea a través del programa marco Horizon 2020.
 
DESCRIPCIÓN DEL PUESTO: 1 contrato a tiempo completo como investigador/a para el experimento OTEAres, financiado en la convocatoria Fortissimo-2 Call-2. El Instituto Tecnológico de Matemática Industrial (ITMATI) forma parte del consorcio que ejecuta el experimento, que está coordinado por Ecomanagement Technology (ECOMT), una empresa del sector TIC dedicada a la implementación de soluciones para la eficiencia energética.
 
INVESTIGADOR PRINCIPAL: Profesor Dr. Javier Roca Pardiñas, Profesor Titular de Universidad de la Universidade de Vigo, e investigador adscrito a ITMATI.
 
PERFILES DE LOS CANDIDATOS: Graduados/as, licenciados/as, diplomados/as, ingenieros/as, másteres y doctores/as en matemáticas, estadística, física, informática u otras titulaciones afines, con conocimientos en computación estadística, minería de datos, Big Data, y machine learning.
 
MÉRITOS Y REQUISITOS A VALORAR:
  • Formación y experiencia general a valorar (40 puntos, todas las aportaciones deben estar documentadas).
    • Expediente académico del grado, licenciatura, diplomatura, ingeniería, máster y/o doctorado. Se valorará el grado de afinidad de las titulaciones del candidato con el área de estadística e investigación operativa.
    • Experiencia previa en análisis y programación de algoritmos matemáticos y/o estadísticos.
    • Conocimientos avanzados y experiencia previa en el uso de los lenguajes de programación R y Python.
    • Conocimientos avanzados de inglés.
  • Conocimientos y experiencia adicional y específica a valorar (35 puntos, todas las aportaciones deben estar documentadas).
    • Conocimientos y experiencia previa en computación estadística, minería de datos, Big Data y machine learning.
    • Conocimientos y experiencia previa en procesamiento de grandes bases de datos: Hadoop, Spark, SparkR (R on Spark), Cassandra, etc.
  • Entrevista personal (25 puntos).
Los candidatos/as que alcancen las tres mejores valoraciones de acuerdo con los criterios anteriores serán convocados/as a una entrevista personal.
 
 
TRABAJOS A REALIZAR:
  • Análisis estadístico de los datos relacionados con la temática del proyecto.
  • Desarrollo y selección los mejores modelos estadísticos predictivos para los objetivos del proyecto.
  • Implementación de los modelos seleccionados en la infraestructura Big Data que se desarrollará en el marco del proyecto.
 
 
ENVÍO DE SOLICITUDES:
Las personas interesadas en este contrato deberán enviar antes del 18 de septiembre de 2017 a las 14:00 horas su solicitud, que deberá incluir una carta de presentación que resuma la trayectoria de la persona solicitante (con la formación y experiencia general a valorar, así como los méritos adicionales que se valoran en la convocatoria), un currículum vitae (con teléfono móvil y correo electrónico), y el título y el expediente académico de grado, licenciatura, diplomatura, ingeniería, máster y/o doctorado. Si los/as candidatos/as lo estiman oportuno también podrán adjuntar a su solicitud cartas de recomendación.
Toda la documentación se remitirá a la siguiente dirección de correo electrónico itmati@itmati.com, indicando en “asunto” la referencia de la oferta ITMATI-OT-13/2017. Una vez recibida la solicitud, se confirmará la recepción de la misma mediante correo electrónico.
 
PLAZOS Y RESOLUCIÓN:
Recepción de solicitudes: hasta el 18 de septiembre de 2017 a las 14:00 horas.
Evaluación de solicitudes y realización de entrevistas personales: del 18 al 22 de septiembre de 2017.
Resolución de la convocatoria: septiembre 2017.
 
MÁS INFORMACIÓN:
 
Fecha: 
Thu, 2017-09-07