La presentación titulada "Modelos y Big Data Analytics en la industria" realizada por Abelardo Enrique Monsalve Cobis en la 1ª Conferencia sobre Transferencia entre Matemáticas e Industria (CTMI 2019), un evento que contuvo varias presentaciones desde el 22 al 24 de julio de 2019, en Santiago de Compostela - España.

El objetivo principal de la industria manufacturera es producir de manera más eficiente mediante la reducción de costos. Este nuevo paradigma se aborda en el marco de la Industria 4.0 que desarrolla nuevas tecnologías y métodos como sensores integrados y conectividad inalámbrica que deben analizarse en un entorno de Big Data. Algunos de estos métodos, como el Monitoreo de condición (CM) y Big Data Analytics (BDA) ofrecen una oportunidad sin precedentes para rastrear el rendimiento de la máquina herramienta y el estado de salud. El objetivo fue presentar algunas experiencias sobre las tendencias de la industria manufacturera en un entorno de big data, así como la disponibilidad de herramientas predictivas inteligentes, logrando así la eficiencia y mejorar la productividad.