Crónica XI Foro Interacción Matemática Industria: Modelización matemática y “big data”, un binomio que promete revolucionar la gestión de las pequeñas empresas.

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El pasado 12 de febrero de 2016 se celebró en el Edificio del CITIC el XI Foro de Interacción Matemática Industria, una propuesta de los grupos de Matemática Aplicada, Estadística e Investigación Operativa de las 3 universidades gallegas que consolidan su labor de transferencia de tecnología a la industria y al sector productivo a través del Instituto Tecnológico de Matemática Industrial (ITMATI).

Los modelos matemáticos, la estadística y las técnicas de inteligencia artificial y big data pueden ayudar a la industria a afrontar sus retos diarios: desde maximizar la producción hasta ofrecer un servicio más personalizado a sus clientes. Y ya no son opciones restringidas a las grandes empresas sino que pueden aplicarse, por su bajo coste, a las pequeñas y medianas.

 

  • Técnicas de inteligencia artificial y de tratamiento de datos permiten gestionar una red de sucursales extensa reduciendo costes, consumos y personal con mínimos recursos, “igual que se gestiona el sistema eléctrico de un país”.

 

  • Un estudio de la Universidad de A Coruña sobre el comportamiento de los usuarios de la web elpais.es ha permitido desarrollar un modelo de la conducta de los consumidores con aplicación en diferentes ámbitos.

 

  • La utilización de algoritmos de simulación permite disminuir el tiempo de computación en el análisis de riesgos financieros
En el XI Foro de Interacción Matemática Industria  se presentaron diferentes casos de éxito.  En algunos casos se utilizan algoritmos para realizar análisis financieros; en otros, para predecir el comportamiento de lectores de contenidos digitales; y hay también  ejemplos de telegestión de locales dispersos y optimización de procesos productivos. Con frecuencia, “son el resultado de la colaboración entre distintas empresas y los grupos de Matemática Aplicada, Estadística e Investigación Operativa de las tres universidades gallegas”, explica el catedrático de matemática aplicada de la Universidad de A Coruña (UDC) y coordinador de la jornada, Carlos Vázquez. 
 

EMPRESAS E INSTITUCIONES  PARTICIPANTES

FOTOGRAFÍAS DEL EVENTO:

Mesa de apertura XI Foro de Interacción Matemática Industria

 

 
D. Ruben Gayoso (ITMATI): "ITMATI, un centro para favorecer la transferencia y la innovación".

 

Dña. Iratxe Galdeano (AFI): "Proyecto de colaboración en el ámbito de la matemática industrial Universidad-Empresa AFI/UDC/ITMATI".

D. José Antonio García (ITMATI/UDC): "Proyecto de colaboración en el ámbito de la matemática industrial Universidad-Empresa AFI/UDC/ITMATI".

 
D. Jorge Tomé (PRISA): "Clasificación estadística de usuarios de acuerdo a su comportamiento en el acceso y consumo de contenidos digitales en multiplataformas".
D. José Antonio Vilar (ITMATI/UDC): "Clasificación estadística de usuarios de acuerdo a su comportamiento en el acceso y consumo de contenidos digitales en multiplataformas".
D. Anxo David (EcoMT): “Sistemas expertos para la telegestión de infraestructuras que demandan energía. Como medir  sin medidores y gestionar sin gestores”.
D. José Antonio Vilán (Centro de Innovación Aeroespacial de Galicia)
D. Daniel Prieto (Soltec Ingenieros): "Sim4Lean: Desarrollo de modelos de fabricación integrando simulación con herramientas informáticas y Lean Manufacturing".
D. José Manuel Iglesias Vilas (CETUS Group y Clúster da Madeira e Deseño de Galicia): "Industria 4.0 y Transferencia tecnológica a las PYMES. (primeros pasos)".
Dña. Elena Vázquez Cendón, (ITMATI/USC): "Presentación del máster m2i"

D. José Antonio Vilar (ITMATI/UDC): "Presentación del Máster en Técnicas Estadísticas".

MÁS INFORMACIÓN Y PROGRAMA: XI Foro de Interacción Matemática Industria

NOTA DE PRENSA: Puede descargar la nota de prensa aquí.

DOSSIER DE PRENSA: Pinche aquí para descargarlo.
 
MENCIONES EN MEDIOS:

 
ORGANIZA: Instituto Tecnológico de Matemática Industrial.  Co- organiza COST Action Mathematics for Industry Network (MI-NET).

 
        


Cost is supported by the EU Framework Programme Horizon 2020

 

Fecha: 
Mar, 2016-02-16