Un modelo de la Universidad de Santiago de Compostela permite predecir los picos de la gripe.

Manuel Oviedo de la Fuente, investigador de ITMATI, y Manuel Febrero Bande, Catedrático de la USC e investigador adscrito a ITMATI, ambos pertenecientes al grupo de investigación MODESTYA de la USC junto con las profesoras María Pilar Muñoz, de la Universidad Politécnica de Cataluña y Ángela Domínguez, de la Universidad de Barcelona, desarrollaron un modelo estadístico  publicado en la revista PLOS One¹ para predecir la incidencia de la gripe a través de un novedoso enfoque basado en el análisis de datos funcionales.

Este modelo permite predecir la incidencia a partir de información meteorológica, índices de vacunación, consultas en las farmacias, Google Trend y la evolución del virus. Esta información es “útil para los gestores de salud, porque le permite actuar con información cada vez más precisa” apunta Manuel Oviedo.   Semanalmente el Dept. de Salut publica un informe con los resultados de la ejecución automática del modelo².

¹ https://journals.plos.org/plosone/article/authors?id=10.1371/journal.pone.0194250
²http://canalsalut.gencat.cat/web/.content/_Professionals/Vigilancia_epidemiologica/documents/arxius/informe_predictiu.pdf

Más información: CRTVG (19/01/2019)