Un modelo estadístico para predecir la incidencia de la gripe a partir de la información meteorológica, en el que ITMATI participa en el equipo investigador, publicado en la revista científica PLOS ONE.

Manuel Oviedo de la Fuente, investigador de ITMATI, y Manuel Febrero Bande, Catedrático de la USC e investigador adscrito a ITMATI, ambos pertenecientes al grupo de investigación MODESTYA de la USC, junto con las profesoras María Pilar Muñoz, de la Universidad Politécnica de Cataluña y Ángela Domínguez, de la Universidad de Barcelona, desarrollaron un modelo estadístico para predecir la incidencia de la gripe a través de un novedoso enfoque basado en el análisis de datos funcionales.

El artículo, ha sido publicado en la revista científica PLOS ONE con el título “Predicting seasonal influenza transmission using functional regression model with temporal dependence”, en el que se muestra que los estimadores propuestos “mejoran el enfoque clásico con resultados extremadamente buenos desde el punto de vista predictivo”.  Este tipo de modelos pueden ayudar a los servicios de salud a determinar por adelantado los recursos precisos para hacer frente a los brotes epidémicos. De hecho, fruto de esta colaboración entre ITMATI y el Departamento de Salud de la Generalitat de Cataluña, ya se emplea para realizar semanalmente las predicciones de la tasa de incidencia de gripe en las diferentes regiones sanitarias de esa comunidad autónoma.

Este estudio fue financiado por la Agencia Catalana de Gestión de Ayudas para la Investigación Universitaria y por el Ministerio de Economía y Competitividad, con la colaboración del Servicio de Epidemiología de la Dirección General de Salud Pública (Sergas) de la Consellería de Sanidad de la Xunta de Galicia que facilitó parte de la información utilizada.
 

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