REFERENCIA DE LA OFERTA: ITMATI-OT-21/2017.
DESCRIPCIÓN DE LOS PUESTOS: hasta un máximo de 3 contratos como investigador/a para el proyecto arriba mencionado.
Las líneas de investigación de este Proyecto están relacionadas con:
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el desarrollo de técnicas matemáticas y computacionales que permitan modelar, simular y diseñar sistemas de gestión de baterías.
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la modelización y simulación numérica de dispositivos de almacenamiento de energía novedosos.
Las ofertas se enmarcan en Acuerdo Marco de Colaboración Tecnológica entre Repsol S.A. y el Consorcio Instituto Tecnológico de Matemática Industrial.
RESPONSABLES CIENTÍFICOS: Profesor Dr. D. Alfredo Bermúdez de Castro López-Varela, catedrático de Matemática Aplicada en la Universidad de Santiago de Compostela y Profesor Dr. D. Jerónimo Rodríguez García, profesor contratado doctor del área de Matemática Aplicada en la Universidad de Santiago de Compostela, ambos investigadores adscritos a ITMATI.
PERFILES DE LOS CANDIDATOS: Licenciados/as, Ingenieros/as, Graduados/as, y Másteres relacionados con las Matemáticas, la Física, la Ingeniería y la Informática.
FORMACIÓN Y MÉRITOS GENERALES A VALORAR (35 puntos, todas las aportaciones deben estar documentadas).
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Expediente académico del grado o licenciatura, ingeniería y máster.
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Grado de afinidad de las titulaciones del candidato con los ámbitos de la Matemática Aplicada e Industrial.
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Conocimiento y experiencia previa en modelización, simulación numérica y optimización, y en la implementación y validación en ordenador de algoritmos y métodos numéricos propios de estas disciplinas.
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Conocimientos de inglés.
MÉRITOS ESPECÍFICOS A VALORAR (30 puntos, todas las aportaciones deben estar documentadas).
A la hora de valorar las candidaturas presentadas también se tendrá en cuenta la experiencia en algunos de los siguientes campos relacionados con los ámbitos de investigación del Proyecto, no siendo necesario tener experiencia en todos ellos:
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Métodos numéricos para la resolución de ecuaciones diferenciales ordinarias y en derivadas parciales.
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Métodos numéricos en optimización.
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Programación en lenguajes de cálculo científico (C, Fortran, Python, etc.).
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Modelización de procesos físicos y químicos.
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Técnicas de reducción de orden.
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Técnicas de observadores y de control de sistemas.
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Aspectos relacionados directamente con sistemas de almacenamiento de energía.
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Creación de interfaces web para aplicaciones científicas.
EXPERIENCIA ADICIONAL A VALORAR (15 puntos, todas las aportaciones deben estar documentadas)
Se valorará la experiencia previa en la aplicación de la modelización y la simulación numérica al estudio de baterías para vehículos eléctricos.
ENTREVISTA PERSONAL (20 Puntos)
Los candidatos/as seleccionados/as de acuerdo con los criterios anteriores serán convocados a una entrevista personal. Se entrevistará al menos a los tres candidatos mejor valorados.
LUGAR DE TRABAJO: Instituto Tecnológico de Matemática Industrial (ITMATI), Pabellón de Servizos, Campus Vida, Santiago de Compostela.
MÁS INFORMACIÓN:
ENVÍO DE SOLICITUDES
Las personas interesadas en estos contratos deberán enviar antes del
29 de diciembre de 2017 a las 14:00 horas las solicitudes, que deberán incluir una carta de presentación que resuma la trayectoria del solicitante con la formación y métodos generales a valorar así como las experiencias adicionales que exige la convocatoria, currículum vitae (con teléfono móvil y correo electrónico) y los expedientes académicos de Grado/Licenciatura/Ingeniería, Máster. Si los candidatos lo estiman oportuno también podrán adjuntar a su solicitud cartas de recomendación. Toda la documentación se remitirá a la siguiente dirección de correo electrónico:
itmati@itmati.com indicando en “asunto” la referencia de la oferta.
Una vez recibidas las solicitudes se confirmará la recepción de las mismas mediante correo electrónico.
PLAZOS Y RESOLUCIÓN:
Recepción de solicitudes: hasta el 29 de diciembre de 2017 a las 14:00 horas.
Realización de entrevistas personales: primera quincena de enero 2018.
Resolución de la convocatoria: primera quincena de enero 2018.
Incorporación prevista de los candidatos seleccionados: enero de 2018.
