El jueves 19 de octubre de 2017 tendrá lugar el
Machine Learning Workshop Galicia organizado por el
CiTIUS. Se trata de un encuentro que pretende constituirse como punto de referencia entre la industria y la comunidad investigadora en este ámbito.
En los últimos años el interés de la industria y de la comunidad investigadora por las tecnologías asociadas al Aprendizaje Máquina o Machine Learning (ML) se ha incrementado notablemente. Diversos factores determinantes, como la disponibilidad de entornos computacionales cada vez más potentes, la irrupción de las tecnologías Big Data, la mejora en los algoritmos de aprendizaje, la aparición del Deep Learning, o el acceso a un conjunto de datos cada vez mayor y a menor coste, han convertido esta tecnología en un referente actual en casi cualquier campo del conocimiento.
El uso de las tecnologías ML ha supuesto un punto de inflexión en la sociedad con su presencia en una amplia gama de aplicaciones, como por ejemplo: sistemas de búsqueda, análisis de textos, análisis de redes sociales, reconocimiento de objetos y caras, procesado del ADN, reconocimiento del habla, analítica de datos médicos, mejora y optimización de los sistemas de producción en la industria, aplicaciones de analítica para la inteligencia de negocio, y un larguísimo etcétera. Sin embargo, y pese a todos los beneficios aportados por el ML a la sociedad y a la industria, su potencial máximo está todavía por explotar, por lo que existe un futuro lleno de nuevos retos y oportunidades.
Objetivo:
El objetivo de este workshop es presentar los proyectos y resultados de utilización de las tecnologías ML en las Universidades, centros de investigación, centros tecnológicos y empresas de Galicia, tanto a nivel de utilización como desarrollos específicos de nuevos algoritmos, así como identificar las posibilidades de estas tecnologías en los sectores referentes de Galicia, las necesidades de infraestructuras y las posibles sinergias.
Envío de trabajos:
El comité científico del WGML2017 invita a los autores a compartir su experiencia en Machine Learning durante el evento, tanto si proceden del ámbito académico como del empresarial. Los interesados deberán enviar un abstract a través de la plataforma
EasyChair, siguiendo el formato requerido por la organización.
En esta edición se priorizarán los trabajos que muestren la aplicabilidad de los algoritmos Machine Learning a casos de uso reales con el fin de mostrar a la industria el potencial de estas tecnologías.
Fechas importantes: 
