Programa
Part I - Introduction to nonlinear optimization
.Examples and historical notes
.First and Second order optimality conditions
.Penalty methods Interior point methods
Part II - Optimality Conditions
.Algorithmic proof of Karush-Kuhn-Tucker conditions
.Sequential Optimality Conditions
.Algorithmic discussion
Part III - Constraint Qualifications
.Geometric Interpretation
.First and Second order constraint qualifications
Part IV - Algorithms
.Augmented Lagrangian methods
.Inexact Restoration algorithms
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Dirigido a: Curso abierto a toda la comunidad universitaria
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Inscripción: Es gratuita. De cara a la gestión logística, se agradecería la inscripción antes del 24 de octubre (mariajose.ginzo@usc.es)
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Créditos: El curso es valedero por un crédito en el programa de doctorado “Métodos Matemáticos ySimulación Numérica en Ingeniería y Ciencias Aplicadas”
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Financiado por: Consellería de Educación, Reganosa, e ITMATI.
MÁS INFORMACIÓN (PINCHE AQUI)
Fecha:
Mar, 2014-10-28 11:30 - Vie, 2014-10-31 14:00
Lugar:
Aulas de videoconferencia del Máster en Técnicas Estadísticas de las tres universidades gallegas (presencialmente desde Santiago). Aunque el curso es gratuito sigue siendo obligatorio inscribirse.
Organizador:
Alfredo Bermúdez de Castro (alfredo.bermudez@usc.es) y Julio González (julio.gonzalez@usc.es)
